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大数据与信息流广告结合的投放的步骤参考

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大数据与信息流广告结合的投放的步骤参考

发布日期:2019-03-29 作者: 点击:

现在大数据精准营销颠覆了传统行业的营销模式,现在许多企业也正在使用中,但是还有很多企业不知道精准营销模式和步骤,今天来讲讲信息流广告与大数据精准营销结合的投放步骤:


1.找到精准用户与问题需求

大数据精准营销中最大的特点就是可以精准的找到广告主的用户群体,在通过线下大数据采集,把广告主的潜在和已有客户的数据信息采集到,这些采集到的数据再通大数据系统的清洗去重,所得到的数据就是十分精准信息,放在广告主的私人数据库中,在根据这个数据来进行用户画像分析,分析出来的数据都包括搜索习惯、性别、年龄分布、喜欢的品牌等,从这些数据我们就可以知道我们将要把信息广告都投放给谁,他们会不会喜欢这个条广告等等。

在数据分析完之后,制作广告是一定要明确最终投放目的,以目的为导向。不是围绕着自己的产品属性来进行宣传。以场景去打动用户,切身利益相关联去刺激用户关注你的产品(服务)。

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2.用户选择

用户选择不光光是线下采集到的数据,还有一些线上数据,其中就有年龄段选择,性别选择,兴趣爱好选择、栏目选择、手机系统选择还有种子人群扩展,其中种子人群扩展这块是搜易优系统独有的也是十分重要的一个用户选择方向,种子人群扩展是根据线下采集到的数据来进行分析,然后在搜易优的大数据库中分析比对相类似的用户数据,这也是十分精准数据。

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3.信息流广告创意制作

广告创意制作这块是十分重要的一环,需要结合用户的痛点与投放目的相结合的去制作,也可以遵循物以稀为贵原则。信息流广告一般分为两个样式:三小图、大图,具体的图片规格是看渠道的要求的。每个渠道不一样,展现的位置也不尽相同,常规来说,三小图的点击率是要高于大图的。在素材选择方面要做到能够达到与标题一致。

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4.信息流落地页设计

着陆页面的逻辑顺序:明确了创意以后,就要考虑通过创意进入的人群的转化问题了。谈到这里的时候,先说下广告主投放信息流广告的目的一般在设置逻辑性方面,以在线支付购买为例,排序顺序是:(1)用户的痛点场景描述。(引起共鸣)(2)造成的困扰和引起的后果。(担忧心态)(3)产品提供的解决方法。(用户需求)(4)品牌背书。(信任增强)(5)风险评估和竞品比较(排除疑虑)(6)第三方评价。(共性心理)在整个阶段里面,要根据页面的设计适当的加入转化按钮,避免出现让用户找寻不方便的情况产生,也要注意转化入口过于频繁引起用户反感。

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5.数据监控

信息流广告投放过程中一定要进行数据监控,需要随时对投放时间和出价进行修改,甚至是对创意进行及时修改,这样才可以使投放成功。

最终,通过信息流的推广数据来进一步完善用户画像,再不停的优化和检验实际的效果。


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